ആദം കോസ് പൊതുവേ, നമ്മൾ കൂടുതൽ ഉപയോഗിക്കുന്നത് വലിയ കാര്യമാണ്, അത് മികച്ചതാണ്. എന്നാൽ പ്രോസസ്സറുകളുടെയും ചിപ്പുകളുടെയും ഉൽപ്പാദന സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ കാര്യത്തിൽ ഈ അനുപാതം ബാധകമല്ല, കാരണം ഇവിടെ അത് തികച്ചും വിപരീതമാണ്. പ്രകടനത്തിൻ്റെ കാര്യത്തിൽ, നമുക്ക് നാനോമീറ്റർ നമ്പറിൽ നിന്ന് അൽപ്പമെങ്കിലും വ്യതിചലിക്കാൻ കഴിയുമെങ്കിലും, അത് ഇപ്പോഴും പ്രാഥമികമായി മാർക്കറ്റിംഗിൻ്റെ കാര്യമാണ്.
ഇവിടെ "nm" എന്ന ചുരുക്കെഴുത്ത് നാനോമീറ്ററിനെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു, ഇത് ഒരു മീറ്ററിൻ്റെ 1 ബില്ല്യൺ നീളമുള്ള ഒരു യൂണിറ്റാണ്, ഇത് ഒരു ആറ്റോമിക് സ്കെയിലിൽ അളവുകൾ പ്രകടിപ്പിക്കാൻ ഉപയോഗിക്കുന്നു - ഉദാഹരണത്തിന്, ഖരവസ്തുക്കളിലെ ആറ്റങ്ങൾ തമ്മിലുള്ള ദൂരം. എന്നിരുന്നാലും, സാങ്കേതിക പദങ്ങളിൽ, ഇത് സാധാരണയായി ഒരു "പ്രോസസ് നോഡ്" സൂചിപ്പിക്കുന്നു. പ്രോസസറുകളുടെ രൂപകൽപ്പനയിൽ അടുത്തുള്ള ട്രാൻസിസ്റ്ററുകൾ തമ്മിലുള്ള ദൂരം അളക്കുന്നതിനും ഈ ട്രാൻസിസ്റ്ററുകളുടെ യഥാർത്ഥ വലുപ്പം അളക്കുന്നതിനും ഇത് ഉപയോഗിക്കുന്നു. ടിഎസ്എംസി, സാംസങ്, ഇൻ്റൽ തുടങ്ങിയ നിരവധി ചിപ്സെറ്റ് കമ്പനികൾ അവരുടെ നിർമ്മാണ പ്രക്രിയകളിൽ നാനോമീറ്റർ യൂണിറ്റുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു. പ്രോസസറിനുള്ളിൽ എത്ര ട്രാൻസിസ്റ്ററുകൾ ഉണ്ടെന്ന് ഇത് സൂചിപ്പിക്കുന്നു.
ആകാം നിങ്ങൾക്ക് താൽപ്പര്യമുണ്ട്
എന്തുകൊണ്ട് കുറവ് nm ആണ് നല്ലത്
പ്രോസസ്സറുകൾ ശതകോടിക്കണക്കിന് ട്രാൻസിസ്റ്ററുകൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു, അവ ഒരൊറ്റ ചിപ്പിലാണ്. ട്രാൻസിസ്റ്ററുകൾ തമ്മിലുള്ള ദൂരം ചെറുതാണെങ്കിൽ (nm ൽ പ്രകടിപ്പിക്കുന്നു), ഒരു നിശ്ചിത സ്ഥലത്ത് അവയ്ക്ക് കൂടുതൽ യോജിക്കാൻ കഴിയും. തൽഫലമായി, ഇലക്ട്രോണുകൾ പ്രവർത്തിക്കാനുള്ള ദൂരം കുറയുന്നു. ഇത് വേഗതയേറിയ കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് പ്രകടനം, കുറഞ്ഞ ഊർജ്ജ ഉപഭോഗം, കുറഞ്ഞ ചൂടാക്കൽ, മാട്രിക്സിൻ്റെ ചെറിയ വലിപ്പം എന്നിവയിൽ കലാശിക്കുന്നു, ഇത് ആത്യന്തികമായി വിരോധാഭാസമായി ചെലവ് കുറയ്ക്കുന്നു.
ഫോട്ടോഗാലറി
എന്നിരുന്നാലും, ഒരു നാനോമീറ്റർ മൂല്യത്തിൻ്റെ ഏതെങ്കിലും കണക്കുകൂട്ടലിന് സാർവത്രിക മാനദണ്ഡമൊന്നുമില്ല എന്നത് ശ്രദ്ധിക്കേണ്ടതാണ്. അതിനാൽ, വ്യത്യസ്ത പ്രോസസ്സർ നിർമ്മാതാക്കളും ഇത് വ്യത്യസ്ത രീതികളിൽ കണക്കാക്കുന്നു. ടിഎസ്എംസിയുടെ 10 എൻഎം ഇൻ്റലിൻ്റെ 10 എൻഎമ്മിനും സാംസങ്ങിൻ്റെ 10 എൻഎമ്മിനും തുല്യമല്ല എന്നാണ് ഇതിനർത്ഥം. ഇക്കാരണത്താൽ, nm ൻ്റെ എണ്ണം നിർണ്ണയിക്കുന്നത് ഒരു പരിധിവരെ ഒരു മാർക്കറ്റിംഗ് നമ്പർ മാത്രമാണ്.
വർത്തമാനവും ഭാവിയും
ആപ്പിൾ അതിൻ്റെ iPhone 13 സീരീസ്, iPhone SE 3-ആം തലമുറയിൽ A6 ബയോണിക് ചിപ്പ് ഉപയോഗിക്കുന്നു, കൂടാതെ Pixel 15-ൽ Google Tensor ഉപയോഗിച്ചിരിക്കുന്നത് പോലെ 5nm പ്രോസസ്സ് ഉപയോഗിച്ച് നിർമ്മിച്ച iPad mini 6th തലമുറയും ഉപയോഗിക്കുന്നു. Qualcomm-ൻ്റെ Snapdragon ആണ് അവരുടെ നേരിട്ടുള്ള എതിരാളികൾ. 8 Gen 1, ഇത് 4nm പ്രോസസ്സ് ഉപയോഗിച്ച് നിർമ്മിക്കുന്നു, തുടർന്ന് സാംസങ്ങിൻ്റെ Exynos 2200 ഉണ്ട്, അത് 4nm ആണ്. എന്നിരുന്നാലും, നാനോമീറ്റർ നമ്പറിന് പുറമെ, റാം മെമ്മറിയുടെ അളവ്, ഉപയോഗിച്ച ഗ്രാഫിക്സ് യൂണിറ്റ്, സ്‌റ്റോറേജ് സ്പീഡ് തുടങ്ങിയ ഉപകരണത്തിൻ്റെ പ്രകടനത്തെ ബാധിക്കുന്ന മറ്റ് ഘടകങ്ങളും ഉണ്ടെന്ന് കണക്കിലെടുക്കണം.
ഐഫോൺ 16ൻ്റെ ഹൃദയമാകുന്ന ഈ വർഷത്തെ A14 ബയോണിക് 4nm പ്രോസസ്സ് ഉപയോഗിച്ച് നിർമ്മിക്കപ്പെടുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു. 3nm പ്രക്രിയ ഉപയോഗിച്ച് വാണിജ്യപരമായ വൻതോതിലുള്ള ഉൽപ്പാദനം ഈ വർഷത്തിൻ്റെ വീഴ്ചയോ അടുത്ത വർഷത്തിൻ്റെ തുടക്കമോ ആരംഭിക്കാൻ പാടില്ല. യുക്തിപരമായി, 2nm പ്രക്രിയ പിന്തുടരും, ഇത് IBM ഇതിനകം പ്രഖ്യാപിച്ചിട്ടുണ്ട്, അതനുസരിച്ച് ഇത് 45nm ഡിസൈനിനേക്കാൾ 75% ഉയർന്ന പ്രകടനവും 7% കുറഞ്ഞ വൈദ്യുതി ഉപഭോഗവും നൽകുന്നു. എന്നാൽ പ്രഖ്യാപനം ഇതുവരെ വൻതോതിലുള്ള ഉത്പാദനം അർത്ഥമാക്കുന്നില്ല.
ആകാം നിങ്ങൾക്ക് താൽപ്പര്യമുണ്ട്
ചിപ്പിൻ്റെ അടുത്ത വികസനം ഫോട്ടോണിക്സ് ആകാം, അതിൽ സിലിക്കൺ പാതകളിലൂടെ സഞ്ചരിക്കുന്ന ഇലക്ട്രോണുകൾക്ക് പകരം പ്രകാശത്തിൻ്റെ ചെറിയ പാക്കറ്റുകൾ (ഫോട്ടോണുകൾ) നീങ്ങും, വേഗത വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും ഊർജ്ജ ഉപഭോഗം മെരുക്കുകയും ചെയ്യും. എന്നാൽ ഇപ്പോൾ അത് ഭാവിയുടെ സംഗീതം മാത്രമാണ്. എല്ലാത്തിനുമുപരി, ഇന്ന് നിർമ്മാതാക്കൾ തന്നെ അവരുടെ ഉപകരണങ്ങളെ അത്തരം ശക്തമായ പ്രോസസ്സറുകൾ ഉപയോഗിച്ച് സജ്ജീകരിക്കുന്നു, അവർക്ക് അവരുടെ പൂർണ്ണ ശേഷി പോലും ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിയില്ല, മാത്രമല്ല ഒരു പരിധിവരെ വിവിധ സോഫ്റ്റ്വെയർ തന്ത്രങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് അവരുടെ പ്രകടനത്തെ മെരുക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
