AI യുടെ കഴിവുകൾ നിരന്തരം വികസിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്നു. ആപ്പിൾ എന്തിനാണ് ഇത് ഉപയോഗിക്കുന്നത്, അത് എങ്ങനെ മുന്നോട്ട് കൊണ്ടുപോകാം?

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസിൻ്റെ (AI) സാധ്യതകളെക്കുറിച്ച് നിരവധി വിദഗ്ധരും പ്രമുഖ വ്യക്തികളും ഇതിനകം മുന്നറിയിപ്പ് നൽകിയിട്ടുണ്ട്. സമീപ വർഷങ്ങളിൽ നിരന്തരം മെച്ചപ്പെടുന്നത് AI ആണ്, കുറച്ച് വർഷങ്ങൾക്ക് മുമ്പ് നമുക്ക് അസാധ്യമെന്ന് തോന്നുന്ന ജോലികൾ ഇന്ന് ഇതിന് കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ കഴിയും. അതിനാൽ സാങ്കേതിക ഭീമന്മാർ പോലും അതിൻ്റെ കഴിവുകളെ ആശ്രയിക്കുകയും അത് പരമാവധി പ്രയോജനപ്പെടുത്താൻ ശ്രമിക്കുകയും ചെയ്യുന്നതിൽ അതിശയിക്കാനില്ല.

പുതിയ സോഫ്റ്റ്‌വെയർ ഇപ്പോൾ ഏറെ ശ്രദ്ധ നേടിയിരിക്കുകയാണ് മധ്യയാത്ര, ഇത് ഒരു ഡിസ്കോർഡ് ബോട്ടായി പ്രവർത്തിക്കുന്നു. അതിനാൽ നിങ്ങൾ നൽകുന്ന വാചക വിവരണത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഇമേജുകൾ റെൻഡർ/ജനറേറ്റ് ചെയ്യാൻ കഴിയുന്ന ഒരു കൃത്രിമ ബുദ്ധിയാണിത്. കൂടാതെ, ഇതെല്ലാം ആശയവിനിമയ ആപ്ലിക്കേഷനായ ഡിസ്കോർഡിനുള്ളിൽ നേരിട്ട് സംഭവിക്കുന്നു, അതേസമയം നിങ്ങൾ സ്വയം സൃഷ്‌ടിച്ച സൃഷ്‌ടികൾ വെബ് വഴി ആക്‌സസ് ചെയ്യാൻ കഴിയും. പ്രായോഗികമായി ഇത് വളരെ ലളിതമാണ്. ഡിസ്കോർഡിൻ്റെ ടെക്സ്റ്റ് ചാനലിൽ, ഒരു ചിത്രം വരയ്ക്കാൻ നിങ്ങൾ ഒരു കമാൻഡ് എഴുതുന്നു, അതിൻ്റെ വിവരണം നൽകുക - ഉദാഹരണത്തിന്, മനുഷ്യരാശിയുടെ നാശം - ബാക്കിയുള്ളവ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് പരിപാലിക്കും.

വിവരണത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കി സൃഷ്ടിച്ച ചിത്രങ്ങൾ: മനുഷ്യത്വത്തിൻ്റെ നാശം

മുകളിൽ അറ്റാച്ച് ചെയ്‌തിരിക്കുന്ന ചിത്രത്തിൽ ഇതുപോലുള്ള ഒന്ന് എങ്ങനെ മാറുമെന്ന് നിങ്ങൾക്ക് കാണാൻ കഴിയും. ഇതിനുശേഷം, AI എല്ലായ്‌പ്പോഴും 4 പ്രിവ്യൂകൾ സൃഷ്‌ടിക്കുന്നു, അതേസമയം ഞങ്ങൾ ഏതാണ് വീണ്ടും സൃഷ്‌ടിക്കേണ്ടതെന്ന് തിരഞ്ഞെടുക്കാം, അല്ലെങ്കിൽ ഒരു നിർദ്ദിഷ്ട പ്രിവ്യൂ അടിസ്ഥാനമാക്കി മറ്റൊന്ന് സൃഷ്‌ടിക്കുക, അല്ലെങ്കിൽ ഒരു നിർദ്ദിഷ്ട ചിത്രം ഉയർന്ന റെസല്യൂഷനിലേക്ക് വലുതാക്കുക.

ആപ്പിളും ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസും

നമ്മൾ മുകളിൽ സൂചിപ്പിച്ചതുപോലെ, ടെക് ഭീമന്മാർ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് പരമാവധി പ്രയോജനപ്പെടുത്താൻ ശ്രമിക്കുന്നു. അതുകൊണ്ടാണ് അക്ഷരാർത്ഥത്തിൽ നമുക്ക് ചുറ്റുമുള്ള AI സാധ്യതകൾ കാണുന്നതിൽ അതിശയിക്കാനില്ല - മാത്രമല്ല നമുക്ക് കൂടുതൽ ദൂരം പോകേണ്ടതില്ല, കാരണം നമ്മൾ ചെയ്യേണ്ടത് നമ്മുടെ സ്വന്തം പോക്കറ്റിൽ നോക്കുക എന്നതാണ്. തീർച്ചയായും, ആപ്പിൾ പോലും വർഷങ്ങളായി ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസിൻ്റെയും മെഷീൻ ലേണിംഗിൻ്റെയും സാധ്യതകളുമായി പ്രവർത്തിക്കുന്നു. അതുകൊണ്ട് കുപെർട്ടിനോ ഭീമൻ AI എന്തിനാണ് ഉപയോഗിക്കുന്നതെന്നും യഥാർത്ഥത്തിൽ നമുക്ക് അത് എവിടെയാണ് കാണാനാകുകയെന്നും നമുക്ക് വളരെ ഹ്രസ്വമായി നോക്കാം. ഇത് തീർച്ചയായും ധാരാളം അല്ല.

തീർച്ചയായും, ആപ്പിൾ ഉൽപ്പന്നങ്ങളിൽ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസിൻ്റെ ആദ്യ ഉപയോഗം എന്ന നിലയിൽ, വോയ്‌സ് അസിസ്റ്റൻ്റ് സിരി മിക്കവാറും എല്ലാവരുടെയും മനസ്സിൽ വരും. ഇത് കൃത്രിമബുദ്ധിയെ മാത്രം ആശ്രയിക്കുന്നു, അതില്ലാതെ ഉപയോക്താവിൻ്റെ സംസാരം തിരിച്ചറിയാൻ കഴിയില്ല. വഴിയിൽ, എതിരാളികളിൽ നിന്നുള്ള മറ്റ് വോയ്‌സ് അസിസ്റ്റൻ്റുമാർ - Cortana (Microsoft), Alexa (Amazon) അല്ലെങ്കിൽ Assistant (Google) - ഒരേ അവസ്ഥയിലാണ്, അവയ്‌ക്കെല്ലാം ഒരേ കോർ ഉണ്ട്. നിങ്ങളുടെ മുഖത്തിൻ്റെ 3D സ്കാനിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഉപകരണം അൺലോക്ക് ചെയ്യാൻ കഴിയുന്ന ഒരു iPhone X ഉം പിന്നീട് Face ID സാങ്കേതികവിദ്യയും നിങ്ങൾക്ക് സ്വന്തമാണെങ്കിൽ, കൃത്രിമബുദ്ധിയുടെ സാധ്യതകൾ പ്രായോഗികമായി എല്ലാ ദിവസവും നിങ്ങൾ നേരിടുന്നു. കാരണം, ഫേസ് ഐഡി അതിൻ്റെ ഉടമയെ തിരിച്ചറിയുന്നതിൽ നിരന്തരം പഠിക്കുകയും പ്രായോഗികമായി മെച്ചപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുന്നു. ഇതിന് നന്ദി, കാഴ്ചയിലെ സ്വാഭാവിക മാറ്റങ്ങളോട് നന്നായി പ്രതികരിക്കാൻ കഴിയും - താടി വളർച്ച, ചുളിവുകൾ തുടങ്ങിയവ. ഈ ദിശയിൽ AI യുടെ ഉപയോഗം മുഴുവൻ പ്രക്രിയയും വേഗത്തിലാക്കുകയും ഗണ്യമായി ലളിതമാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ഹോംകിറ്റ് സ്മാർട്ട് ഹോമിൻ്റെ അവിഭാജ്യ ഘടകമായി ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് തുടരുന്നു. ഹോംകിറ്റിൻ്റെ ഭാഗമായി, ഓട്ടോമാറ്റിക് ഫെയ്സ് റെക്കഗ്നിഷൻ പ്രവർത്തിക്കുന്നു, AI കഴിവുകളില്ലാതെ ഇത് സാധ്യമല്ല.

ഫോട്ടോഗാലറി

siri_iphone_fb

siri_ios14_fb

siri_transcript_conversation_fb

siri-fb

ആപ്പിൾ വാച്ച് സിരി എഫ്ബി

mac-siri-fb

സിരി എഫ്ബി

സിരി എഫ്ബി

എന്നാൽ നിങ്ങൾക്ക് കൃത്രിമബുദ്ധിയെ നേരിടാൻ കഴിയുന്ന പ്രധാന മേഖലകൾ ഇവയാണ്. എന്നിരുന്നാലും, വാസ്തവത്തിൽ, അതിൻ്റെ വ്യാപ്തി വളരെ വലുതാണ്, അതിനാൽ നമുക്ക് ചിന്തിക്കാൻ കഴിയുന്ന എല്ലായിടത്തും ഇത് പ്രായോഗികമായി കണ്ടെത്തും. എല്ലാത്തിനുമുപരി, മുഴുവൻ പ്രവർത്തനവും സുഗമമാക്കുന്ന നിർദ്ദിഷ്ട ചിപ്‌സെറ്റുകളിൽ നിർമ്മാതാക്കൾ നേരിട്ട് പന്തയം വെക്കുന്നത് ഇതുകൊണ്ടാണ്. ഉദാഹരണത്തിന്, ഐഫോണുകളിലും മാക്കുകളിലും (ആപ്പിൾ സിലിക്കൺ) മെഷീൻ ലേണിംഗ്, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് എന്നിവയുമായി പ്രവർത്തിക്കുന്നതിൽ പ്രത്യേകമായ ഒരു ന്യൂറൽ എഞ്ചിൻ പ്രോസസർ ഉണ്ട്, ഇത് ഉപകരണത്തിൻ്റെ പ്രകടനത്തെ തന്നെ നിരവധി ഘട്ടങ്ങൾ മുന്നോട്ട് നയിക്കുന്നു. എന്നാൽ ആപ്പിൾ മാത്രമല്ല ഇത്തരമൊരു തന്ത്രത്തെ ആശ്രയിക്കുന്നത്. ഇതിനകം സൂചിപ്പിച്ചതുപോലെ, പ്രായോഗികമായി എല്ലായിടത്തും സമാനമായ എന്തെങ്കിലും ഞങ്ങൾ കണ്ടെത്തും - Android OS ഉള്ള ഫോണുകൾ മുതൽ, ഒരേ തരത്തിലുള്ള ചിപ്‌സെറ്റ് ഉപയോഗിക്കുന്ന കമ്പനിയായ QNAP-യിൽ നിന്നുള്ള NAS ഡാറ്റ സംഭരണം വരെ, ഉദാഹരണത്തിന്, ഫോട്ടോകളിൽ ഒരാളെ മിന്നൽ വേഗത്തിൽ തിരിച്ചറിയുന്നതിന്. അവരുടെ ഉചിതമായ വർഗ്ഗീകരണത്തിനും.

ന്യൂറൽ എഞ്ചിൻ പ്രോസസർ ഇപ്പോൾ ആപ്പിൾ സിലിക്കണിനൊപ്പം മാക്‌സിൽ ഉൾപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ട്

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് എവിടെ പോകും?

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് പൊതുവെ മനുഷ്യരാശിയെ അഭൂതപൂർവമായ വേഗതയിൽ മുന്നോട്ട് കൊണ്ടുപോകുന്നു. തൽക്കാലം, ചില അടിസ്ഥാന ഗാഡ്‌ജെറ്റുകളുമായി നേരിട്ട് ബന്ധപ്പെടാൻ കഴിയുന്ന സാങ്കേതികവിദ്യകളിൽ തന്നെ ഇത് ഏറ്റവും ദൃശ്യമാണ്. ഭാവിയിൽ, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസിന് നന്ദി, ഉദാഹരണത്തിന്, നിരവധി ഭാഷകളിൽ ഒരേസമയം തത്സമയം വിവർത്തനം ചെയ്യാൻ കഴിയുന്ന ഒരു ഫംഗ്ഷണൽ വിവർത്തകൻ നമുക്കുണ്ടായേക്കാം, അത് ലോകത്തിലെ ഭാഷാ തടസ്സങ്ങളെ പൂർണ്ണമായും തകർക്കും. എന്നാൽ ഈ സാധ്യതകൾ യഥാർത്ഥത്തിൽ എത്രത്തോളം മുന്നോട്ട് പോകും എന്നതാണ് ചോദ്യം. ഞങ്ങൾ തുടക്കത്തിൽ സൂചിപ്പിച്ചതുപോലെ, എലോൺ മസ്‌ക്, സ്റ്റീഫൻ ഹോക്കിംഗ് തുടങ്ങിയ അറിയപ്പെടുന്ന പേരുകൾ ഇതിനകം തന്നെ AI ക്കെതിരെ മുന്നറിയിപ്പ് നൽകിയിട്ടുണ്ട്. അതുകൊണ്ടാണ് ഈ പ്രദേശത്തെ കുറച്ച് ജാഗ്രതയോടെ സമീപിക്കേണ്ടത്. ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് എങ്ങനെ മുന്നോട്ട് പോകുമെന്നും അത് നമ്മെ എന്ത് ചെയ്യാൻ പ്രാപ്തരാക്കുമെന്നും നിങ്ങൾ കരുതുന്നു?