തോമസ് ച്ലെബെക് ഈ വർഷത്തെ ആപ്പിൾ വേൾഡ് വൈഡ് ഡെവലപ്പേഴ്‌സ് കോൺഫറൻസിൽ (WWDC), സ്റ്റാർട്ട്-അപ്പ് കമ്പനിയായ അങ്കിയുടെയും അവരുടെ ആദ്യ ഉൽപ്പന്നമായ അങ്കി ഡ്രൈവിൻ്റെയും അവതരണത്തിനായി നിരവധി മിനിറ്റ് കീനോട്ടുകൾ നീക്കിവച്ചു.
ബ്ലൂടൂത്ത് വഴി iOS ഉപകരണങ്ങൾക്ക് നിയന്ത്രിക്കാൻ കഴിയുന്ന കളിപ്പാട്ട കാറുകളാണ് ഇവ, അതിനാൽ അടിസ്ഥാന ആശയം വളരെ യഥാർത്ഥമല്ല. ഡബ്ല്യുഡബ്ല്യുഡിസി കീനോട്ട് പോലെ പ്രാധാന്യമുള്ള ഒരു അവതരണത്തിൽ ഞങ്ങൾക്ക് അവരെ കാണാൻ കഴിഞ്ഞതിൻ്റെ കാരണം അങ്കി ഒരു റോബോട്ടിക്സ് കമ്പനിയാണ്. ലിവിംഗ് റൂം തറയിൽ ഒരാൾക്ക് ചെറിയ മത്സരങ്ങൾ സംഘടിപ്പിക്കാൻ കഴിയണമെങ്കിൽ, ഒരു കളിക്കാരൻ മാത്രം മതി, മറ്റ് എതിരാളികളെ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് പരിപാലിക്കും.
അങ്കി ഡ്രൈവ് അക്ഷരാർത്ഥത്തിൽ ഒരു വീഡിയോ ഗെയിമാണ്, അതിൻ്റെ വസ്തുക്കൾ വെർച്വൽ ലോകത്ത് മാത്രമല്ല, യഥാർത്ഥ ലോകത്തും ചലിക്കുന്നു. ഈ "ചെറിയ പരിഷ്‌ക്കരണം" ഉപയോഗിച്ച്, കളിപ്പാട്ട കാറുകളുടെ ട്രാക്കിൻ്റെയും ചക്രങ്ങളുടെയും സ്വഭാവം മാറ്റുന്നത്, അവയിൽ എത്രമാത്രം പൊടിയും മറ്റ് വസ്തുക്കളും അടിഞ്ഞുകൂടുന്നു എന്നതിനെ ആശ്രയിച്ച് നിരവധി പ്രശ്നങ്ങൾ ഉണ്ടാകുന്നു. കളിപ്പാട്ട കാർ ട്രാക്കിൽ കാര്യക്ഷമമായും സ്ഥിരതയോടെയും നീങ്ങുന്നതിന്, ഡ്രൈവിംഗ് അവസ്ഥകൾ നിരന്തരം നിരീക്ഷിക്കേണ്ടത് ആവശ്യമാണ്. ഇവിടെയാണ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസിൻ്റെയും റോബോട്ടിക്‌സിൻ്റെയും സംയോജനം പ്രകടമാകുന്നത്, അതിൽ അങ്കി ഡ്രൈവ് ഒരു സവിശേഷ ഉദാഹരണമാണ്. ഓരോ കളിപ്പാട്ട കാറിനും അതിൻ്റെ പരിസ്ഥിതിയുടെ സവിശേഷതകളും അതിൻ്റെ എതിരാളികളുടെ സ്ഥാനവും സാധ്യമായ തന്ത്രവും "ഒരു അവലോകനം" ഉണ്ടായിരിക്കണം. അതിനാൽ, കളിപ്പാട്ട കാർ അതിൻ്റെ പ്രോഗ്രാം ചെയ്ത ലക്ഷ്യസ്ഥാനത്ത് കഴിയുന്നത്ര കാര്യക്ഷമമായി എത്തിച്ചേരുന്നതിന് സാധ്യമായ നിരവധി പാതകൾ മുൻകൂട്ടി അറിയാൻ കൃത്രിമബുദ്ധി ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ, റോബോട്ടിക്സ് യഥാർത്ഥ ലോകത്ത് നൽകിയിരിക്കുന്ന കുതന്ത്രങ്ങളുടെ നിർവ്വഹണവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കാൻ ശ്രമിക്കുന്നു.
[youtube id=Z9keCleM3P4 വീതി=”620″ ഉയരം=”360″]
പ്രായോഗികമായി, ഇതിനർത്ഥം ഓരോ കളിപ്പാട്ട കാറിനും രണ്ട് മോട്ടോറുകൾ, ഗ്രൗണ്ട്/ട്രാക്ക് അഭിമുഖീകരിക്കുന്ന ഒരു ചെറിയ ക്യാമറ, ബ്ലൂടൂത്ത് 4.0, 50MHz മൈക്രോപ്രൊസസർ എന്നിവയുണ്ട്. ഒരു പ്രധാന ഭാഗം റേസിംഗ് ട്രാക്കാണ്, അതിൻ്റെ ഉപരിതലത്തിൽ കളിപ്പാട്ട കാറുകൾ ഡ്രൈവ് ചെയ്യുമ്പോൾ വായിക്കുന്ന സ്ഥാനത്തെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ ഉണ്ട്. ഇത് സെക്കൻഡിൽ 500 തവണ വരെ സംഭവിക്കുന്നു. ലഭിച്ച ഡാറ്റ ബ്ലൂടൂത്ത് വഴി ഒരു iOS ഉപകരണത്തിലേക്ക് അയയ്‌ക്കുന്നു, അവിടെ പുതിയ പാതകൾ കണക്കാക്കുന്നു, അതുവഴി കളിപ്പാട്ട കാർ അതിൻ്റെ പരിസ്ഥിതിയിലേക്കും പ്രോഗ്രാം ചെയ്ത ലക്ഷ്യസ്ഥാനത്തേക്കും മതിയായ രീതിയിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നു. ലക്ഷ്യങ്ങളെ ആശ്രയിച്ച്, കളിപ്പാട്ട കാറുകൾക്ക് വ്യത്യസ്തമായ, നരവംശശാസ്ത്രപരമായി പറഞ്ഞാൽ, സ്വഭാവ സവിശേഷതകൾ നേടാനാകും.
അഞ്ച് വർഷത്തിനുള്ളിൽ, അങ്കി ഡ്രൈവിൻ്റെ ഡെവലപ്പർമാർക്ക് വളരെ ഫലപ്രദമായ ഒരു സംവിധാനം സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിഞ്ഞു, ശരാശരി വലിപ്പമുള്ള കാറുകളുടെ ലോകത്ത് ഞങ്ങൾ ഇത് പ്രയോഗിച്ചാൽ, ട്രാക്കിൽ മണിക്കൂറിൽ 400 കിലോമീറ്റർ വേഗതയിൽ ഡ്രൈവ് ചെയ്യുന്നതിന് കൃത്യത മതിയാകും. കാറിൻ്റെ ഓരോ വശവും ഏകദേശം 2,5 മി.മീ.
അങ്കി ഡ്രൈവിൽ പ്രയോഗിക്കുന്ന അറിവ് താരതമ്യേന അറിയപ്പെടുന്നതും റോബോട്ടിക്‌സിൽ തീവ്രമായി പരീക്ഷിക്കപ്പെട്ടതുമാണ്, എന്നാൽ സ്വന്തം വാക്കുകളിൽ, ഷെൽഫുകൾ സംഭരിക്കുന്നതിന് ലബോറട്ടറിയിൽ നിന്ന് ലഭിക്കുന്ന ആദ്യത്തെ (ആദ്യത്തേതല്ലെങ്കിൽ) പദ്ധതികളിലൊന്നാണ് അങ്കി. ഇത് ഒരുപക്ഷേ ഈ മാസം തന്നെ സംഭവിക്കും, ആപ്പിൾ സ്റ്റോറുകളിൽ വാങ്ങാൻ കളിപ്പാട്ട കാറുകൾ ലഭ്യമാണ്. നിയന്ത്രണ ആപ്ലിക്കേഷൻ കണ്ടെത്താൻ കഴിയും, ഉദാഹരണത്തിന്, അമേരിക്കൻ ആപ്പ് സ്റ്റോറിൽ, പക്ഷേ ഇതുവരെ ചെക്കിൽ ഇല്ല.
കമ്പനിയുടെ സിഇഒ ബോറിസ് സോഫ്മാൻ പറയുന്നതുപോലെ, റോബോട്ടിക്സിൻ്റെ കണ്ടെത്തലുകൾ ദൈനംദിന ജീവിതത്തിൽ ക്രമേണ ഇടപഴകുന്നതിനുള്ള ആദ്യപടി മാത്രമാണ് അങ്കി ഡ്രൈവ്. അതേ സമയം, "വെറും" ഉയർന്ന ബുദ്ധിശക്തിയുള്ള കളിപ്പാട്ട കാറുകളേക്കാൾ (പ്രത്യക്ഷത്തിൽ) സാധ്യത വളരെ കൂടുതലാണ്.
ഞാൻ ഒരു കാർ ട്രാക്ക് വാങ്ങാൻ പോകുമ്പോൾ വില സമാനമായിരിക്കണം, അല്ലെങ്കിൽ വളരെ കുറച്ച് ആളുകൾ അത് വാങ്ങും.
എനിക്ക് ഉണ്ട്, എല്ലാവരോടും ഞാൻ ഇത് ശുപാർശ ചെയ്യുന്നു, മാന്യനായ വ്യക്തി ...